O desafio

A Hiperbanco atua num ambiente de Fintech/BaaS, com necessidade constante de produtos digitais seguros e escaláveis. Entrei como o único designer responsável pelo ciclo completo, da descoberta e definição dos problemas até a validação e entrega das soluções, num contexto de prazos apertados e múltiplas frentes em paralelo.

O processo

1. Discovery e pesquisa: mapeamento de jornadas e fluxos, benchmarking, análise de feedbacks e dados de uso pra identificar oportunidades e formular hipóteses de negócio.
2. Arquitetura da informação e wireframes: estruturação de soluções de baixa fidelidade pra validar hipóteses antes de qualquer decisão visual.
3. Protótipos navegáveis: evolução pra alta fidelidade, com interfaces responsivas pra web e mobile.
4. Testes de usabilidade: validação com uso real e acompanhamento de métricas de conversão, engajamento e abandono de fluxo.
5. IA aplicada: uso de agentes e skills de IA pra automatizar atividades, apoiar análises e acelerar o ciclo sem perder qualidade.
6. Documentação e backlog: definição de processos e modelos de documentação junto com equipes multidisciplinares, apoiando escopo, viabilidade técnica e acompanhamento das entregas.
7. Validação com stakeholders: acompanhamento das entregas até a validação final com clientes e áreas de negócio.

Resultados

• Jornadas mais seguras e intuitivas, validadas com uso real.
• Ciclo contínuo de melhoria apoiado em dados de comportamento e métricas de produto.
• Consistência visual mantida entre múltiplos produtos da operação.
• Processos de documentação e backlog mais claros pras equipes multidisciplinares envolvidas.

"Dani foi um grande parceiro no desafio que tocamos no Hiperbanco. Entre prazos apertados, contexto de bastante pressão e muitas entregas a fazer, Daniel sempre nos entregou excelentes protótipos para a resolução dos problemas do negócio que envolviam os produtos."

GABRIEL TARRÃO · LIDERANÇA DE PRODUTO NO HIPERBANCO

Aprendizados

Atuar como único designer num contexto de alta pressão me ensinou a priorizar sem perder rigor, apoiar decisões de produto com dados, não só intuição, e manter o fio entre estratégia e entrega mesmo com discovery, execução e validação rodando no mesmo ciclo.